簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "人工智慧".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="戴文凱"


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    個性化NPC行為—以撞球遊戲為例
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 周熙庭 指導教授: 戴文凱
    • 當遊戲複雜度提高,策略遊戲面臨了許多的挑戰,這些挑戰同時也成為AI研究領域上的議題。因為龐大的遊戲狀態空間(game space)、動作空間(action spaces),現存的搜尋演算法都無法在這…
    • 點閱:274下載:2

    2

    基於深度模仿學習之擬人撞球AI研究
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 王竣生 指導教授: 戴文凱
    • 現今遊戲AI研究的方向,無論是Machine learning或是Rule-based的方法,主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力,可以得到人類難以做出的最佳解行…
    • 點閱:202下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    AI 多樣性與遊戲性保證研究:以大佬二遊戲為例
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 石成峰 指導教授: 戴文凱
    • 棋牌類遊戲具備簡單上手、符合碎片時間休閒娛樂的需求。因此,棋牌玩家量體一直都是頗為龐大的。然而,市場上也因此充斥了非常多款的棋牌遊戲。所以,如何研發一款能夠脫穎而出的棋牌遊戲,在營運的機制上、創新玩…
    • 點閱:212下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於倒推法與機器學習之人性化撞球 AI 研發
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 董奎谷 指導教授: 戴文凱
    • 近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度,使其能與人類抗衡,甚至超越職業選手的水準,例如知名的圍棋 AI:AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗,AI 的考量因素還必須…
    • 點閱:236下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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